2週間でAIチャットボットを導入した事例

AI導入ではスピードが重要です。日本企業のお客様に、本番運用可能なAIチャットボットをわずか2週間でお届けした方法をご紹介します。

課題

お客様は、既存の1万件以上のナレッジベースをもとに、日本語と英語の両方で質問に答えられるカスタマーサポート用ボットを必要としていました。

アプローチ

ベクトルデータベースで全文書をインデックス化するRAG（検索拡張生成）アーキテクチャを採用し、自然な会話のためにファインチューニングしたLLMと接続しました。問い合わせの85%を担当者の介入なしで処理しています。

成果

顧客対応の応答時間は24時間から30秒未満に短縮され、顧客満足度は92%となりました。